チュートリアル：AI-StackでHorovod/DeepSpeed の弾性分散学習を使う方法は？
INFINITIXは、この弾性分散学習をAI-Stackにシームレスに統合しており、Horovod、DeepSpeed、Megatron-LM、Slurmといった主要なフレームワークをサポートしています。本記事では、AI-Stack上でHorovodを使って弾性分散学習を実行する手順を、ステップごとにご紹介します。
Category サポート
AI-Stackの最新機能のご紹介とよくある質問。製品の特長と詳細な使用方法について、詳しく説明します。
Kubeflow環境でGPUを精密に分割・効率活用：INFINITIX「ixGPU」モジュール実践ガイド
Kubeflowを使用している多くの開発者は、依然としてGPUリソースを分割できないという問題に直面しています。この記事では、InfinitixのixGPUモジュールを使ってKubeflowのGPU分割を行う方法を手取り足取り教えます。
Kubeflowの限界を超える：INFINITIXのixGPUモジュールでGPUを柔軟に分割・効率的に活用！
KubeflowはKubernetesベースのオープンソース機械学習プラットフォームとして、近年、機械学習分野でますます普及しています。InfinitixのixGPUモジュールは、開発者がKubeflow上でGPUリソースを自由に分割することを可能にします。
AIの展開を加速する：AI-Stackアーキテクチャの徹底解析
AI-Stackは、企業向けのAI応用のために設計された包括的なプラットフォームであり、高効率な開発環境、精密なリソース管理、安定したインフラ基盤を提供します。本記事では、AI-Stackのアーキテクチャを詳細に解説し、そのコア機能と強みを徹底的にご紹介します
AI機械学習のトレーニングを自動化する方法
AI-StackはAI/MLタスクの自動化を実現し、効率を向上させ、エラーを減少させます。柔軟なスケジューリングと可視化されたモニタリングを通じて、モデルのパフォーマンスを最適化し、企業のコスト削減を支援します。
バッチAI機械学習トレーニングの自動化でリソース活用を最大化
AI/MLモデルの訓練は時間とリソースを消費しますか？Infinitix AI-Stackは自動化されたバッチ訓練で効率を向上させ、リソースの最大活用を実現します。モデル開発を加速し、リソースの最適化を図ります。
1分で完了するAI機械学習開発環境の構築
AI-Stackはわずか1分で完全なAI開発環境を構築できます。自動化された設定、コンテナ技術、そして豊富なMLフレームワークのサポートにより、AI-Stackは開発プロセスを大幅に簡素化し、モデル開発に集中できるようにします。TensorFlow、PyTorch、Scikit-learnなど、AI-Stackはすべてのニーズに対応します。
AI-Stack：企業向けAI開発および管理の包括的なソリューション
ますます多くの企業が、AI技術を業務革新と最適化にどのように活用するかを模索しています。しかし、AIプロジェクトの開発と管理には、複雑なプロセスや膨大な計算リソースの要求、多くのチームとの協力といった課題が伴います。このような時に、包括的で強力なAI開発および管理プラットフォームが非常に重要です。InfinitixのAI-Stackは、まさにこれらの課題を解決するために開発されたソリューションです。