howardchang - INFINITIX | AI-Stack
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INFINITIX、MiTAC、Graidと共に INTEROP Japanへ出展ソフトウェアとハードウェアの統合でAIの新時代を切り開く

生成AI技術の急速な普及に伴い、企業はこぞってAIデータセンターの構築を進め、ハードウェアリソースの需要も高まっています。しかし、AI導入には依然として多くの技術的・管理的課題が存在します。台湾発の計算リソース管理プラットフォーム「AI-Stack」を提供するINFINITIXは、GPUやサーバーの利用効率を大幅に向上させることで、企業のAI導入を支援しています。 INFINITIXのCEO、ウェンユー・チェン氏は「近年、INFINITIXはAPACへの進出を積極的に進めており、日本・韓国に拠点を設立し、東南アジアの販売チャネルも強化しています。COMPUTEXでも日韓からの関心が高く、今回のINTEROPではMiTAC Japan、Graidなどのハードウェアパートナーと連携し、ソフトウェアからサーバー、ストレージまで統合した効率的なAIソリューションを提案していきます」と語りました。 AI-Stackは、GPUリソースの分割・並列処理を可能にする独自技術を備え、マルチGPU構成にも対応可能です。GPU管理に加え、MLOps（機械学習運用）機能を搭載し、主要な開発ツールとの連携、リソースの分離・権限管理・クォータ制御、単発・バッチジョブの自動実行など、高度な管理機能を提供。開発者は用途に応じたGPUリソースやAI開発フレームワークを容易に選択でき、モデル構築からトレーニング、推論、デプロイまで一貫したAIインフラ環境を整備できます。企業のAI導入を加速する包括的なAIインフラ管理ソリューションを提供します。 MiTAC Computingは、MiTAC Holdings傘下の企業で、1990年代から省エネ型サーバーソリューションを提供。R&Dから製造、グローバルサポートまで一貫した体制で、ハイパースケールデータセンター、HPC、AI用途向けに最適化されたプラットフォームを展開。Interop Tokyo 2025では、最新のAI・HPCサーバー、液冷技術、OCPラック統合ソリューションを展示予定。詳細：  シリコンバレーに本社を構えるGraid Technologyは、GPUベースのRAIDソリューション「SupremeRAID™」を開発。従来型RAIDのボトルネックを解消し、GPUによる高速処理でAI・ML・HPCに最適なデータ保護とスループットを実現。Interopでは、MiTACのHPCプラットフォーム「B8261」に統合されたSupremeRAID™ SR-1010を展示。高負荷な分析やAIパイプラインに対応するストレージソリューションを紹介。 【INTEROP JAPAN 2025 展示会情報】

COMPUTEXがビジネスチャンスを創出！数多くの販売代理店契約を締結、100社以上のバイヤーと商談 INFINITIXがAPACへの展開を加速

　　     　　長年にわたりAIインフラおよびGPUリソース管理分野において実績を積み重ねてきたリーディングブランド「INFINITIX」は、2025年のCOMPUTEXにて圧倒的な存在感を示した。同社は、東南アジア三大IT製品販売代理店の一つであるVSTECSと代理店契約を締結し、タイおよびマレーシア市場への展開を加速。展示会期間中には国内外の100社を超える顧客と商談を行い、約2〜3億円規模のビジネスチャンスが見込まれている。今回のCOMPUTEXを通じて、INFINITIXはAIリソーススケジューリングにおける先進技術を広く披露し、アジア市場での事業展開を強化する姿勢を明確に示し、多方面からの注目を集めた。 INFINITIXのCEOであるウェンユー・チェン氏は、今年初めて同社がCOMPUTEXに単独出展したことについて言及し、「近年、事業規模の拡大に伴い、出展ブースも年々拡大しています」と述べた。主力製品である「AI-Stack」は、あらゆるGPUリソースのボトルネックを解消する包括的なAIインフラ管理プラットフォームであり、その先進性が来場者の大きな関心を集め、ブースは連日盛況となった。また会期中、INFINITIXは「AI-Stack」の新バージョンを正式に発表。新たに搭載された4つの主要モジュール「ET、MaaS、GaaS、TaaS」は、AIの学習から導入・商用化に至るまで、全プロセスを包括的に支援する構成となっている。AI開発のあらゆるフェーズに深く入り込み、開発者にとっての理想的なワンストップ統合プラットフォームを提供する。これらの新技術の公開は市場の注目を集め、多くの潜在的ビジネスチャンスへとつながっている。 「アジア市場の発展は、当社にとって非常に重要な位置づけです。」と、INFINITIXのCEOチェン氏は強調する。近年、INFINITIXは韓国・日本に加え、タイ・マレーシア・シンガポールなど東南アジア地域への展開を積極的に推進してきた。今回、VSTECSタイおよびマレーシアとの提携を通じて、同地域における販売チャネルを一層強化したかたちだ。VSTECSは、東南アジアにおけるテクノロジー製品流通とソリューション提供の中核を担う重要ブランドであり、このたびのINFINITIXとの戦略的提携により、アジアAIインフラ市場の開拓がさらに加速される見通しだ。 包括的なAIインフラ管理プラットフォームである「AI-Stack」は、すでに金融、半導体、医療、製造など多様な分野で広く導入されている。INFINITIXはまた、デジタル発展部が推進する「産業ソフトウェア基盤およびデジタルサービス高度化プロジェクト」にも参画し、AI計算リソースプールの構築を共同で進めている。近年、ESGの概念が広がる中で、計算リソース管理技術への関心も高まっており、AI-Stackを通じた計算リソースの監視・最適化により、企業はハードウェア運用コストとCO₂（二酸化炭素）排出量の削減を実現。加えて、カーボンフットプリントの可視化やエネルギー監視との連携により、持続可能な価値を創出するビジネスモデルの構築を支援している。 INFINITIXのCOOであるゾンイー・チェン氏は次のように述べている。同社は、NVIDIAから世界でも稀少な「ソリューションアドバイザー（Solution Advisor）」として認定されているだけでなく、主力製品「AI-Stack」が2025年COMPUTEXにて「Best Choice Award — Computer & System部門賞」、さらに台湾人工知能協会（TAIA）主催の「AI Award Best Solution優秀賞」の二冠を獲得するなど、高い評価を受けている。同氏は、今後も継続的な技術革新と機能強化を通じて、同社の市場におけるリーダーシップをより一層強化していく方針を示した。 今後はアジア市場への取り組みをさらに深め、より多くの企業に「AI-Stack」の価値を届けることで、次世代AIインフラの新たなスタンダードの確立を目指す。

GPUリソース管理のリーディングブランド INFINITIX、

COMPUTEXへ出展 AIインフラに革命を起こし、次世代へ導く Leading the Next Frontier in GPU Resource Management 年に一度開催される、グローバルなAIoTおよびスタートアップ産業の一大イベント「COMPUTEX TAIPEI」が、本日（20日）、盛大に開幕した。本年のテーマは「AI Next」で、スマートコンピューティングやロボティクス、次世代テクノロジー、未来のモビリティといった分野に焦点を当てている。 独自のGPU管理技術によって急速に頭角を現した、台湾発の計算リソース管理・スケジューリングのリーディングブランド「INFINITIX」は、南港展示ホール1館1階 I0006ブースにて出展し、イベントの主軸テーマに呼応する形でその存在感を発揮している。INFINITIXは、AIインフラの革新、高効率なAI運用管理、AI産業応用の深化、持続可能なAI資源管理という4つの観点から、GPUリソースの高効率活用と多様なユースケースに対応する先進技術を披露。 主力製品「AI-Stack」は、2025年COMPUTEXにて「Best Choice Award — Computer & System部門賞」を受賞し、さらに台湾人工知能協会（TAIA）主催の「AI Award Best Solution部門」において優秀賞にも選出され、二重の栄誉を獲得。AI時代における企業のインフラ全面刷新を加速させる原動力として、さらなる注目を集めている。   INFINITIXは、NVIDIAから世界でも希少な「ソリューションアドバイザー（Solution Advisor）」認定パートナーとしての地位を授与されており、先日開催されたHPEとNVIDIAの共催による「Private Cloud Conference」の先進フォーラムにも参加した。当日は、各社のフラッグシップ製品が一堂に会する中、会場と台北流行音楽センターをつないだ「異地共演」形式で、NVIDIA CEO ジェンスン・フアン氏による講演がライブ配信され、大きな反響を呼んだ。 INFINITIXのCEOであるウェンユー・チェン氏は次のように述べている。「AIの応用と需要が拡大し続ける中、GPUリソースはますます引く手あまたとなり、企業は“いかに計算資源の効率を最大化するか”という重要な課題に直面しています。INFINITIXは、独自の『GPUの分割・統合・管理』技術を有しており、1枚のGPUを柔軟に複数の仮想ユニットへと分割し、安定したマルチタスク処理を可能にするだけでなく、複数GPUを統合してクロスノードでの高効率計算にも対応しています。AI-Stackは、この中核技術によるインテリジェントなスケジューリングとリソース管理を実現し、企業におけるGPU利用率を従来の平均20〜30％から90％以上へと飛躍的に向上。計算リソースの効率を3倍以上に引き上げる成果を上げており、市場で主流の2大GPUブランド環境にも対応可能です。」 AIモデルの開発プロセスにおいて、最も計算リソースを消費するのがトレーニングフェーズである。AI-Stackは、クラスタ内の現在の使用可能リソースに基づき、必要なタスクに対してGPUを自動で割り当て、動的なリソーススケジューリングを実現する。さらに、システムには分散トレーニングサービス（Elastic Training Service）機能が搭載されており、従来のHPC型分散学習をベースに、AIトレーニングに最適化されたソリューションを提供。開発者はトレーニング中にコンテナ数をリアルタイムで柔軟にスケールイン・スケールアウトでき、トレーニングフェーズごとのリソース要件に応じて動的に調整可能となる。この革新的な技術により、大規模モデルの学習過程でしばしば発生するリソースのボトルネック問題を根本的に解消することができる。 チェンCEOはさらに、「AI-Stack」は金融、半導体、医療、製造など幅広い分野で既に活用されており、台湾のデジタル発展部が推進する「産業ソフトウェア基盤およびデジタルサービス高度化プロジェクト」にも参画し、AI計算リソースプールの構築を共同で進めてきたことを強調した。また、計算リソース管理の取り組みはサステナビリティやESG（環境・社会・ガバナンス）領域にも拡張されており、AI-Stackは計算リソースの可視化管理と使用効率の最適化を通じて、企業のハードウェア運用コストとCO₂排出量を大幅に削減。さらに、カーボンフットプリントの把握やエネルギー監視とも連携することで、革新的なESG型ビジネスモデルの創出を可能にしている。 INFINITIXのCOOであるゾンイー・チェン氏は次のように補足する。「AI-Stackは新たに『Model as a…